基于《大数据指标查询AI系统实践方案（简化版）》的工程化落地。所有技术决策均通过对抗式审查（Adversarial Review）得出。
| 文档 | 内容 |
|---|---|
| 01-技术选型与对抗式审查 | 7 个关键决策的候选方案 + 批判性审查 + 结论 |
| 02-总体架构与项目结构 | 架构分层 + Maven 项目结构 |
| 03-核心模块设计 | 本体服务/SQL生成/LLM/查询 的代码级设计 |
| 04-关键文件 | metric.ttl 本体 + metrics.yaml 配置 + pom.xml |
| 05-部署与演进 | 部署方案 + 后续演进路线 |
| 决策点 | 结论 |
|---|---|
| 本体推理引擎 | Apache Jena（Java 原生，规则推理够用） |
| 本体建模方式 | 混合：骨架 Turtle + 指标配置自动生成实例 |
| 架构形态 | Spring Boot 单体 + 模块化分层（拒绝微服务过度设计） |
| SQL 生成 | 模板 + 结构化 DSL（LLM 不写 SQL） |
| LLM 集成 | 直调 DeepSeek（OpenAI 兼容 + JSON Schema 结构化输出） |
| 语义关系存储 | 本体管推理、配置管数据（分离） |
| 部署 | 标准 Spring Boot jar |