🤖 AI 资讯速览 · 2026-08-18

Gemini 3.7 Flash 现已向 Gemini 聊天中的 Pro 和 Ultra 用户开放。该模型更新提升了多步骤任务的推理与准确性，如智能整合数十个文件和邮件为一份主文档。同时，Gemini Spark 也已运行于 3.7 Flash，通过改进对 Google Workspace 应用的工具调用，让个人 AI 智能体更精准。

通义千问兑现承诺，开源 Qwen3.8 系列模型。其中 Qwen3.8-27B 为原生多模态稠密模型，仅 27B 参数即全面超越 Qwen3.7-Plus，原生支持 262K 上下文，可通过 YaRN 扩展至 1M tokens，采用 Apache 2.0 许可。Max 级 Qwen3.8-2.4T-A95B 的开放权重也已同步发布。

小红书技术开源 dots3-note Preview，这是 dots3 系列最轻量模型，总参数 280B、激活参数 16B，支持 512K 上下文及文本、视觉、语音多模态理解，并针对复杂推理和长程 Agent 任务优化。

智谱发布GLM-5.3，基于与GLM-5.2相同的基座，通过极致后训练Scaling提升智能上界，编程能力较前代提升50%，在Terminal Bench 3.0等公开基准中取得开源第一。模型在白盒代码审查等安全任务中表现持平Mythos 5，并在CyberGym测试中得分84.5%。GLM-5.3即日起上线ZCode、AutoClaw等工具，API很快上线，完整模型权重将在两周内开源。

DeepSeek-V4-Pro-0813 正式上线硅基流动 SiliconFlow，提供 Day-0 支持，具备 1M 上下文窗口及低/高/最大三档推理强度，更侧重编码、工具调用与智能体工作流，仍保持 MIT 开源协议。定价为输入 $1.32/M、输出 $3.96/M、缓存命中 $0.44/M。同系列 DeepSeek-V4-Flash-0731 则面向追求速度与成本效益的日常生产场景。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，距 3.6 Flash 仅三周，主打编程与智能体任务，输入/输出价格分别为每百万 token $0.75 和 $3.75，为原 3.6 Flash 的一半。

Cursor 今日起向所有付费计划用户开放 Origin 代码托管的早期测试版，提供仓库、拉取请求、代码浏览及 GitHub 同步功能。用户可创建以 cursor.com/codebase/ 为前缀的仓库，或将 GitHub 仓库同步至 Origin，双向同步评论与审查。Vercel、Depot 和 Buildkite 集成已可用，智能体功能即将推出。

OpenRouter 发布 Activity 仪表盘和 beta Analytics API，可按智能体、模型、请求维度查看支出、token 量、缓存命中率等指标，并支持下钻至单条请求日志。

Cursor 推出 builds 功能，在后台持续准备就绪的开发环境副本，让云智能体启动时无需从零搭建，响应速度最高提升 3 倍。内部环境启动快 10 倍，首个 token 生成快 3 倍；智能体始终从最近一次成功的 build 启动，依赖更新或安装脚本出错时不会影响运行。8 月 17 日起所有环境默认启用 builds，无需额外费用。

Google Sheets 发布新功能 Sheets canvas，基于 Gemini 构建，用户只需用自然语言提示词即可将表格数据转化为交互式仪表盘、学习追踪器、座位表等"迷你应用"。

作者基于Reddit上"让Claude真正开始思考"的帖子，引入逻辑学中的"钢人论证"（steelman）概念，并自创了一个"双向钢人Prompt"。该Prompt通过重述真实问题、强化正反双方观点、找出关键变量、逼AI给出明确判断四步，旨在避免模型谄媚，帮助用户找到问题最本质的答案。作者以自己选择公司司庆日的真实案例演示了使用效果。

Google 开源了基于 ADK 和 Gemini 的零信任客服与退货智能体示例，演示如何防御提示注入等攻击。该架构在 LLM 上下文之外通过三层硬性安全机制保障：硬件支持的加密签名确保数据库写入不可抵赖、gVisor 沙箱隔离动态代码执行、确定性语义网关校验业务逻辑。系统提示词只是软约束，无法作为安全边界。

404 Media 通过在一本珍本图书中放置追踪设备，首次揭露亚马逊未公开的购书行动：批量购入大量书籍，扫描用于 AI 训练数据，随后销毁。追踪显示这些书最终被送往亚马逊的一处人工智能训练中心。

一份面向希望减少技术环境中侵入式 AI 的用户的操作指南，涵盖 Adobe Acrobat、Android/Gemini、Apple Intelligence、Chrome、Edge、Firefox、DuckDuckGo、Google Workspace、Slack、WhatsApp 及 Windows 11/Copilot 等平台。

宇树科技宣布股票将于 2026 年 8 月 19 日在科创板上市，发行价 150.80 元/股，对应市值约 609.93 亿元，预计募资约 60.99 亿元。该公司 2023 至 2025 年营收分别为 1.59 亿元、3.93 亿元和 16.99 亿元，净利润分别为-1114.51 万元、9547.47 万元和 2.78 亿元，是全球少数实现盈利的高性能通用机器人公司。

NVIDIA 宣布与 SB Energy 合作，锁定俄亥俄州 PORTS-Pike 科技园区的电力容量（LPS）以独家部署 NVIDIA 算力，OpenAI 将成为租户。

OpenAI 在 OpenAI-Hugging Face 事件后反思低估了模型真实网络攻击能力，正通过四大支柱强化自身安全：用 Codex 验证代码漏洞、用智能体优先分流安全告警、持续枚举攻击路径，并仅向可信防御者开放网络能力。文中演示 ChatGPT Work（基于 GPT-5.6 Sol）15 分钟发现个人网站 13 个问题并在一小时内完成修复。

黄仁勋宣布NVIDIA与SB Energy合作，在俄亥俄州PORTS-Pike科技园区锁定LPS容量，专供NVIDIA AI工厂使用，OpenAI将作为租户。初始部署预计提供4.25吉瓦AI工厂容量，每代系统约150万块NVIDIA GPU，对应1500亿至2000亿美元收入。OpenAI已承诺至2030年部署约12吉瓦NVIDIA算力，可扩展至16吉瓦，总机会约6000亿美元。

阿里 Qwen 实验室发布 Apache 2 许可的 27B 参数视觉大模型 Qwen 3.8 27B，官方基准显示其超越前代 Qwen 3.6 27B 及闭源 Qwen 3.7-Plus。

随着AI智能体在共享代码库、市场等社会系统中承担更多任务，智能体间的真实交互将激增，其交互量可能超过人机交互。Anthropic实验显示，协调式智能体群在2700万token运行中发现266个漏洞，远超独立并行方法的21个，但两者互补性明显。智能体虽擅长工具使用，但在长期协作与协调方面仍面临挑战。

Cursor 已被 SpaceX 正式收购，完成自 4 月启动的收购流程。借助 SpaceX 全球最大规模的 GPU 集群，Cursor 将构建更强且运行成本更低的模型，并以更低价格向客户提供更强大的模型。本周三发布的 Grok 4.6 是双方合作成果的早期体现。

一项对14，419本自出版电子书的分析显示，AI生成书籍正以数量而非质量挤占人类作者市场，即便未检测到AI文本的书籍，单书收入也在下滑。2023年Q1至2026年Q1，书目总量增长38.3倍，而季度收入仅增长8.9倍；在八个类型中，七个类型的无AI文本书籍单书收入下降。

未来 Claude 模型生成的文本将包含水印，用于判断文本由 Claude 撰写的可能性，这是 Anthropic 为遵守欧盟《AI 法案》而实施的变更。该方法基于 Google DeepMind 的 SynthID-Text 技术，对输出质量、创造力和可读性无实际影响，读者无法区分水印文本与普通文本，且不增加额外 token 或成本。

2026年1至8月，Hugging Face公开模型仓库从243万增至296万，但85.6%的模型下载量不足200次，1.5%的仓库占据99.2%下载量。中国实验室月度最大开源模型参数规模在754B至2.78万亿之间，美国实验室七个月中五个月低于130B。AMD与NVIDIA各发布超200个新模型仓库，成为发布开源模型最多的机构。

Cursor 已被 SpaceX 正式收购，完成自 4 月启动的收购流程。合并后 Cursor 将获得全球最大 GPU 集群，以构建更强且运行成本更低的模型，从而以更低价格向客户提供更强大的模型。本周三发布的 Grok 4.6 是双方合作成果的早期体现。

蚂蚁百灵与 ASystem 团队合作，用 Ling-3.0-tiny 和 AReno 在 DGX Spark 上跑通单机 Agentic RL 后训练闭环。以井字棋为最小验证任务，用 GSPO 算法训练 400 步后，rollout/rewards_mean 从约 -0.5 升至 0.4，response_len 降至约 850 tokens，工具调用与动作选择趋于稳定。

Boris Cherny 尝试让 Claude 接管其应用的日常维护，通过 Slack 频道运行崩溃模糊测试、重复代码统一、死代码移除等日常任务。数周内自动开出 388 个 PR，其中 180 个经 Claude Code Review 和人工审核后合并。Claude 通常一次就能改对，出错时可通过调整例程次日改进。

GPT-5.6 模型家族以更低成本实现前沿级智能体性能，并新增推理持久化、原生多智能体编排和程序化工具调用等 API 能力。在 ARC-AGI-3 上，启用保留推理和压缩后，Sol 得分从 13.3% 跃升至 38.3%，且输出 token 减少约 6 倍。Luna 在 BrowseComp 上以 84.04% 的得分追平 GPT-5.5（84.36%），成本从 $33.27 降至 $1.33。