📚 指标查询AI系统技术实现
共 6 个文档 · 最后更新 2026-08-29 08:58:37
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本体驱动 AI Native 指标查询 · 详细技术实现方案
基于《大数据指标查询AI系统实践方案（简化版）》的工程化落地。所有技术决策均通过对抗式审查（Adversarial Review）得出。
README.html · 3.8 KB · 2026-08-29 00:04
01 · 技术选型与对抗式审查
方法：每个关键决策列出候选方案，然后从「攻击者视角」批判性审视（找失败模式、找反例、找过度设计），通过审查得出最优解。**约束**：Java 11 后端、已有
01-技术选型与对抗式审查.html · 9.4 KB · 2026-08-29 08:56
02 · 总体架构与项目结构
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02-总体架构与项目结构.html · 5.8 KB · 2026-08-29 08:57
03 · 核心模块设计
代码级设计，Java 11 + Spring Boot。每个模块给出关键类的完整实现思路。
03-核心模块设计.html · 11.4 KB · 2026-08-29 08:58
04 · 关键文件
三个核心文件：本体骨架（metric.ttl）、指标配置（metrics.yaml）、Maven 依赖（pom.xml）。本体管推理，配置管数据。
04-关键文件.html · 6.9 KB · 2026-08-29 08:56
05 · 部署与演进
**目标形态**：单机内网部署的 Spring Boot 应用，连 ADB（AnalyticDB）+ 调 DeepSeek。
05-部署与演进.html · 5.4 KB · 2026-08-29 08:57